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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

日元兑美元汇率继续升值 创下7个半月来新高******

　　人民网东京1月17日电 据共同社报道，在1月16日的东京外汇市场，日元兑美元汇率继续升值。由于日本国债市场的长期利率上浮，当天日元兑美元汇率也随之上升，一度升至1美元兑127.22日元，创下去年5月下旬以来的新高。

　　东京外汇市场在16日收盘时，日元汇率最终停留在1美元兑127.97日元，比上周末上涨0.4日元。

　　今年1月，由于日本央行继续表现出调整金融政策的态势，当国债市场的长期利率一度突破日本央行的金融政策运营上限水准后，投资者于是大量买入日元卖出美元，引发了日元的升值。

　　去年12月，日本央行确定提高长期利率的上限，业内人士也认为日本央行将会调整货币宽松政策提高基准利率，与此同时美国的长期利率却逐渐走低，最终导致日元升值美元贬值。据悉，从去年10月至今，日元已经升值超过20日元。(编译：陈建军)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）